Overslaan en naar de inhoud gaan

De term 'process mining', bedacht door Nederlander Willem van der Aalst, vindt zijn oorsprong in 1999 op de Universiteit van Eindhoven. Het verwijst onder andere naar een mix van methodes en technieken om bedrijfsprocessen in kaart te brengen. Hoewel de term al meer dan 20 jaar in het rond gaat, groeit proces mining de laatste jaren enorm in toepassing en populariteit. In deze blog bespreken we welke ontwikkelingen hieraan bijdragen en welke uitdagingen er nog te wachten staan op dit gebied.

De evolutie van process mining

Sinds het ontstaan van process mining, is de tijd niet stil blijven staan. Verschillende factoren hebben invloed gehad op zowel het volwassenheidsniveau als de toepassingen ervan. Dit heeft er onder andere aan bijgedragen dat proces mining de laatste jaren steeds populairder is geworden. Een opsomming van de ontwikkelingen:

  • Om process mining goed uit te kunnen voeren, is data nodig. Hoe meer en hoe representatiever de data is, hoe nauwkeuriger de resultaten. Op zijn minst zijn een CaseID, activity en timestamp nodig. In de loop van tijd hebben organisaties steeds meer transactionele data verzameld en wordt er meer aandacht besteed aan het structureren van de datahuishouding. Hierdoor wordt het makkelijker om process mining toe te kunnen passen.
  • Veel organisaties bevinden zich in een digitale transitie. Een onderdeel hiervan is de migratie naar een nieuw softwarepakket waardoor ook de processen opnieuw worden ingericht. De nieuwe tools bevatten daarnaast de nieuwste datastructuren waarmee gegevens sneller en makkelijker uitgewisseld kunnen worden, waardoor ook process mining initiatieven sneller uitgevoerd kunnen worden.
  • De commerciële markt van software en toolings rondom process mining is in de loop van tijd enorm gegroeid. Er is een groter aanbod gekomen, er zijn geavanceerde functionaliteiten ontwikkeld, en is de software toegankelijker geworden voor een breder publiek. Zowel in het toepassen er van, als ook de use cases en resultaten die met process mining gerealiseerd kunnen worden. Zo is er nu software waarmee voorspellingen en aanbevelingen berekend kunnen worden waarmee vernieuwde inzichten gecreëerd kunnen worden.

De uitdagingen

Hoewel process mining annó 2022 er anders uitziet dan 20 jaar geleden, is er toch nog een aantal uitdagingen waar organisaties tegenaan lopen. Een grote uitdaging heeft betrekking op de data pre-processing fase, wat een erg tijdrovend proces is. Transactionele data uit informatiesystemen moet eerst getransformeerd worden, zodat het in een zogeheten event log data format transformeert. Het maken van deze queries is het gros van het werk rondom process mining. Dit geldt vooral wanneer dit voor de eerste keer gedaan wordt en er nog geen queries zijn gecreëerd of beschikbaar zijn voor het proces of systeem. Ook wanneer er 'multiple entities' voor de event data zijn, bijvoorbeeld in een geval wanneer een klant via een webshoporder meerdere producten bestelt die allemaal van verschillende leveranciers komen. In dit geval is het belangrijk dat er duidelijke definities zijn vastgesteld. In de toekomst worden de beschikbare query sets en connectors steeds verder uitgebreid, waardoor voor elk proces en systeem iets beschikbaar is.

Toekomst

Verwacht wordt dat process mining als technologie zich nog verder zal ontwikkelen, op het gebied van executie management, voorspellingen en aanbevelingen. Niet alleen zal de vraag naar process mining tools groeien, ook wordt het een standaard component van het ‘datagedreven werken’. Daarnaast zullen steeds meer softwarepakketten een soort process mining module integreren en beschikbaar stellen aan gebruikers. Hierdoor zal process mining langzaam gemeen goed worden dat klanten in hun eigen proceslandschap en architectuur meenemen.

Mavim process mining

Mavim ziet process mining als een value adding technologie die in lijn ligt met Business Process Management en daarbij inzichten faciliteert voor elke stakeholder in jouw organisatie. Elke stakeholder heeft andere aandachtspunten en invalshoeken, die met process mining aan het licht gebracht kunnen worden. Je faciliteert veel meer in de reis naar de inzichten en het voordeel is dat verschillende stakeholders in hun context waarde kunnen toevoegen aan de verbetering van de organisatie en het streven naar operational excellence.

 

Benieuwd hoe process mining er in de praktijk uitziet? Bekijk hier de process mining demo video.

TAGS

Copyright © 2024 Mavim B.V.