Overslaan en naar de inhoud gaan

process mining

Datagedreven verbeteren must voor de toekomst
Inhoud Ruim zeventig procent (72%) van de IT–professionals denkt dat datagedreven werken een must is voor de toekomst. Dit blijkt uit verschillende onderzoeken in 2022 onder ruim driehonderd strategische en tactische managers en IT-managers. 76 procent van alle respondenten is tactisch manager, zoals HR- of IT-manager, en 24 procent is strategisch manager, zoals CEO of directie. Ruim 35% van de organisaties geeft aan dit in 2023 hoog op de prioriteitenlijst heeft staan.   Hoge prioriteit Vooral organisaties binnen de overheid (53%), de financiële dienstverlening (50%) en de communicatiebranche (33%) zien in dat zij inzicht moeten generen uit data om onder meer efficiënter te werken, kosten te besparen, de IT-omgeving te stroomlijnen en/of de customer experience te verbeteren. Zij geven aan binnen een jaar hiervoor een project te willen opstarten. Als we kijken naar de managers uit alle branches wil 43 procent dit binnen een jaar oppakken.   Meer winst Ruim veertig procent (43%) van de IT-professionals denkt dat ze de winst van hun organisatie met vijf procent (5%) kunnen vergroten als ze meer datagedreven zouden werken. Vooral IT’ers in de branche industrie en handel zijn hier positief over. Onder hen denkt namelijk 54 procent (54%) dat ze de winst met vijf procent kunnen opschroeven door te werken met data. Gevolgd door IT’ers uit de informatie- en communicatiesector zijn met 31 procent het minst positief onder de commerciële branches.   Efficiëntie lijkt de drijfveer In het onderzoek wordt ook duidelijk welke drijfveren de managers hebben om (meer) datagedreven te gaan werken. De helft (52%) van de bedrijven ziet dit voornamelijk als reden om efficiënter te werken. Gevolgd door het verbeteren van de dienstverlening (48%) en het besparen van kosten (46%). Datagedreven werken maakt een bedrijf efficiënter. Eenenzestig procent (61%) van de IT-managers denkt namelijk dat hun organisatie medewerkers minder zwaar hoeft te belasten als ze (nog) meer datagedreven zouden werken.   Procesgericht en Datagedreven werken Dat data een goudmijn is voor veel organisaties om hiermee gericht verbeteringen door te voeren is bij veel mensen wel duidelijk. Maar hoe gaat dat nu eigenlijk in de praktijk? Procesgericht en Datagedreven werken betekent dat je minder stuurt op intuïtie en onderbuikgevoel, en meer op inzichtelijke en herleidbare meetbare feiten. Meer en betere data leiden tot snellere en betere inzichten, en daarmee tot snellere en betere strategische beslissingen. Door data consequent in te zetten, krijgt men inzicht in waar onbenut potentieel ligt, wat bijvoorbeeld leidt tot een beter inkoopbeleid of grotere winstmarges vanwege een efficiëntere productieketen. Bovendien laat datagedreven werken mensen beter samenwerken en geeft het inzicht in de workload van medewerkers. Door deze analyses houd je je organisatie in balans en wordt de bedrijfsvoering, hoe gek het ook klinkt, een stuk menselijker.   Process Mining maakt als het ware een röntgenfoto van het proces om aan de binnenkant te bekijken wat er echt gebeurt. Zo ontdek je snel datagedreven de werkelijke kernoorzaken van problemen, knelpunten en verbeterpotentieel.     Een krachtig instrument voor het management De digitale transformatie is in volle gang. De afgelopen jaren hebben de technologische ontwikkelingen een enorme vlucht genomen. De schat aan data binnen organisaties biedt een ongekend potentieel. Process Mining is een ontwikkeling die hierop aansluit en organisaties in staat stelt de klantbeleving, de klantreis en de bedrijfsprocessen significant sneller te verbeteren. De objectiviteit en snelheid van de informatie maakt dit een krachtig stuurinstrument voor het management. Wereldwijd wordt er met Microsoft Power BI (rapportage)data gevisualiseerd om tot inzicht te krijgen op onder andere bedrijfsprestaties. Echter functioneren KPI’s en rapportages in dashboards eigenlijk als een thermometer. KPI’s informeren een manager over WELKE resultaten niet behaald worden, maar niet over WAAROM deze resultaten niet behaald worden en WAAR in het proces de pijn zit. Dit doet process mining wel. Het laat je de root causes zien (waarom), plus inzicht geven in WAAR in een proces er dingen fout gaan en de verbeterpotentie zit.  Met behulp van Mavim Process Mining worden de eventlogs van duizenden casussen gecombineerd om overzichtelijk in kaart te brengen HOE het gangbare proces eruitziet, maar ook wat de afwijkingen ten opzichte van de het referentieproces ‘happy flow’ (het proces zonder verstoringen) zijn. Dit kunnen afwijkingen zijn in termen van tijd, resultaat of de volgorde van handelingen. Hierdoor wordt een proces dus vanuit het perspectief van fact-based data bekeken. Dit biedt grote potentie om datagedreven verbeteringen te realiseren.  Verbeteringen op allerlei gebieden zoals klanttevredenheid, kosten, efficiëntie maar ook compliance. Zaken die resulteren in betere bedrijfsresultaten, werkklimaat en wendbaarheid. Een innovatie die met name interessant (ten opzichte van traditionele Process Mining tools) is omdat in Mavim niet alleen de werkelijke situatie snel geanalyseerd kan worden, maar ook direct een mapping gemaakt kan worden op een ideaal design van de gewenste situatie (= proces en compliance conformance checking).   Meer inspiratie? Ben je benieuwd hoe je als organisatie datagedreven kunt verbeteren met Process Mining, klik dan hier voor meer inspirerende video's en e-books.    Auteur: Wouter van den Ham | Sales Manager NL   Bronnen https://m-lc.nl/technieken/digitale-procestransformatie/process-mining/  https://www.emerce.nl/wire/datagedreven-werken-must-toekomst-alleen-grote-bedrijven  https://www.umbrio.com/slechts-13-procent-van-de-nederlandse-bedrijven-werkt-volledig-datagedreven/ https://www.customertalk.nl/artikelen/onderzoek/klantbeleving-is-een-van-de-belangrijkste-redenen-voor-datagedreven-werken/   
End-to-end proceslevenscyclusbeheer mogelijk maken met een digitale tweeling van een organisatie
Inhoud AMSTERDAM & BOSTON - 29 maart 2022 --    Vandaag kondigde Celonis de overname aan van Mavim-partner Process Analytics Factory GmbH (PAF), met de intentie om een breder publiek van Microsoft Power BI-gebruikers te bereiken. Dit is een welkome overname voor klanten die graag de kracht van Celonis' EMS willen benutten binnen de vertrouwde Microsoft Power BI-omgeving. Als strategische PAF (nu Celonis) partner* verwelkomen ook wij deze overname en kijken we uit naar een sterke samenwerking in de toekomst.      Voor veel klanten van Celonis is procesautomatisering en process mining in de meeste organisaties nog steeds iets dat binnen één proces wordt gedaan. Met het Intelligent Transformation Platform van Mavim stellen we de klanten van Celonis in staat om procesautomatisering en process mining zijn rechtmatige plaats te geven in het hart van alle ‘operational excellence’-initiatieven. Dit helpt hen hun process mining- en automatiseringsinspanningen op te schalen en af te stemmen op strategische initiatieven. Door het onderdeel te maken van de continue verbetercyclus kan Mavim helpen de hervorming van procesmanagement te verbeteren en de klantwaarde te verhogen.   * Als onderdeel van de strategische samenwerking met PAF heeft Mavim het PAF-product op de volgende manieren uitgebreid:   Ingebouwde conformiteitscontrole om zicht te krijgen op de mate van afwijking door process miningresultaten naast de waargenomen manier van werken te leggen   Een process prediction lens op basis van historische gebeurtenislogboekgegevens met Azure ML  Contentpakketten voor order-to-cash en procure-to-pay voor D365-klanten om de tijd tot inzichten te versnellen  Een cloudgebaseerde oplossing voor uploaden en gegevenstransformatie om snel en soepel inzichten te krijgen.  PAF omgevormd tot een Azure cloud process mining-oplossing voor klanten die op zoek zijn naar een zero-footprint oplossing    Wilt u meer weten over Mavim? Bezoek dan ons jaarlijkse klantenevenement in mei om meer te horen van een inspirerende line-up van sprekers, waaronder klanten, partners en productaankondigingen van het Mavim-team.    
iBestuur congres 2021: Stel als overheid met digitalisering de burger weer centraal!
Inhoud Woensdag 15 september was ik te gast bij het iBestuur congres 2021 in de Fokker Terminal te Den Haag! Allereerst was het ontzettend fijn weer eens een fysiek evenement bij te wonen. De plenaire sessies vonden plaats in een prachtige tv-studio mét publiek, wat de interactie en de sfeer ten goede kwam! Tijdens de verschillende sessies van het congres werd des te meer duidelijk dat verdere digitalisering en informatisering noodzakelijk zijn voor de goed functionerende overheid, maar zijn de inzet en uitvoering hiervan een grote uitdaging. Toch werd gedurende de dag duidelijk dat integraliteit en samenwerking een belangrijk voorwaarde zijn om technologische innovatie toe te passen bij het verbeteren van de dienstverlening. Onder leiding van dagvoorzitter Ruben Maes debatteerden André Bosman, tot maart 2021 Tweede Kamerlid voor de VVD en in die hoedanigheid Voorzitter Tijdelijke commissie Uitvoeringsorganisaties, Loes Mulder, secretaris-generaal van het Ministerie van SZW, Jaap Smit, commissaris van de Koning in Zuid-Holland en voorzitter van IPO, en Franc Weerwind, burgemeester van Almere en voorzitter van de VNG-commissie Informatiesamenleving, over het herstel van de relatie tussen overheid en samenleving, en de rol van digitalisering hierin.   Digitalisering is een must! Aan tafel was iedereen het er wel over eens dat digitalisering een wezenlijk en zeer belangrijk component is om te voldoen aan de doelstellingen van overheden om hun dienstverlening vorm te kunnen geven en uit te voeren met als uitgangspunt het centraal stellen van de burger. De vraag die meteen opkomt is echter hoe. Op het gebied van digitalisering is dit bijna paradoxaal te noemen, aangezien de puur technologische ontwikkelingen blijkbaar sneller lijken te gaan dan het daadwerkelijke gebruik van technologieën. Een voorbeeld hiervan is het veilige gebruik van technologie en digitale hulpmiddelen. Een kleine anekdote om het probleem te duiden dat aan tafel werd verteld was het opsporen van digitale criminelen door de politie. De opsporingsmiddelen, veelal bestaande uit technologische hulpmiddelen, zijn vaak zo gecompliceerd dat men niet altijd weet hoe deze op de juiste manier te gebruiken. Daarnaast dient bijvoorbeeld wet- en regelgeving op het gebied van privacy, zoals de AVG, nageleefd te worden. De digitale wereld verschilt hierin misschien niet met de ‘echte’ wereld, maar het informatieverkeer tussen beide werelden wordt op deze manier alsmaar complexer. Als oplossing hiervoor werd een ministerie voor digitale zaken geopperd. Het realiseren van een dergelijk ministerie zou ervoor zorgen dat er eenduidig beleid kan worden geformuleerd en gevoerd op het gebied van digitale zaken binnen de overheid (én daarbuiten) om bij te dragen aan overstijgende doelstellingen van verschillende ministeries. Keerzijde is dat de verantwoordelijkheid bij verschillende ministeries komt te liggen, waar nu een enkel ministerie politiek verantwoordelijk kan worden gehouden bij falend beleid en IT een puur ondersteunende rol vervult.     Digitaal leiderschap In de volgende sessie werd er gesproken over digitaal leiderschap in de publieke sector door Martiene Branderhorst, algemeen directeur bij de Gemeente Den Haag, Gerdine Keijzer-Balde, plaatsvervangend SG bij het Ministerie van EZK en Nienke Weegink, directeur CIO-office en integrale veiligheid bij het Ministerie van SZW. Dit was een mooie vervolgstap op de voorgaande discussie over hoe digitalisering binnen de overheid vorm te geven. Ook bij dit tweede gesprek werd benadrukt dat doelen en waarde van de publieke sector, zoals een optimale en efficiënte dienstverlening, centraal gesteld dienen te worden waarbij techniek ondersteunend is. Dit betekent dat bij de ontwerpfase voor technische ondersteuning van beleid niet alleen de IT-afdeling betrokken moet zijn, maar juist alle afdelingen die betrokken zijn bij het vormgeven en de uitvoering van beleid.  Tijdens de laatste plenaire sessie kwam wederom de vraag aan bod hoe technologie in de bedrijfsvoering toe te passen, dit keer echter meer op organisatieniveau. Technologische innovatie zou een integraal onderdeel moeten zijn van de bedrijfsvoering, wat automatisch betekent dat ook processen en cultuur binnen de organisatie moeten worden aangepast. Leidend zou hierbij de behoefte van de gebruiker moeten zijn om je applicatie- en proceslandschap zo goed mogelijk in te richten kunnen. De discussie zou op deze manier niet moeten gaan over technologie, maar over de oplossing die deze met zich meebrengt.   De impact van technologie en de kracht van process mining Het was een zeer inspirerende dag, waarbij de belangrijke rol van IT en technologie maar weer eens werd benadrukt. Mavim heeft ook een mooie bijdrage geleverd tijdens het congres door tijdens een college te laten zien hoe je met inzicht en overzicht in je processen, technologie en werknemers sturing kan geven aan de inzet van technologische innovaties en hoe deze bijdragen (of juist niet!) aan je dienstverlening. Een eerste stap om digitalisering en automatisering gericht toe te passen binnen de organisatie is weten wat de impact is van deze technologieën op zowel de eerdergenoemde digitale wereld als echte wereld. Alleen op deze manier kun je een weloverwogen besluit nemen die daadwerkelijk bijdraagt aan jouw doelstellingen. Deze stap kan je zetten door gebruik te maken van ‘process mining’. Process mining is een manier van datagedreven werken die geeft inzicht in de werkelijke uitvoering van bedrijfsprocessen en brengt alle stappen en varianten van elk relevant proces eenvoudig in kaart.  Met process mining kun je onder andere zien hoelang elk proces en elke processtap duurt, hoeveel en welke varianten vertragingen veroorzaken, waar de knelpunten zitten en waar in het proces potentie zit voor bijvoorbeeld RPA. En dat is alvast een startpunt. 
De volgende stap is het creëren van de gewenste situatie en inzichtelijk maken wat er nodig is om deze gewenste situatie te realiseren: om effectiever of efficiënter te worden, te bezuinigen, de burger écht centraal te stellen, de kwaliteit van je dienstverlening te verbeteren of te voldoen aan regelgeving op bijvoorbeeld het gebied van privacy.is daarom zeker de moeite waard om onze sessie even terug te kijken!  De dag werd met een Haagse knipoog (maar ook scherpe analyse) afgesloten door cabaretier Sjaak Bral. De i van iBestuur bleek niet alleen te staan voor irritant en ingewikkeld, maar voor bevlogen mensen die met de i de burger zo goed mogelijk van dienst willen zijn. Wil je nou meer weten over hoe je de i het beste kan gebruiken binnen jouw organisatie of vind je het eens leuk om te sparren over alles wat met iBestuur te maken te heeft, schroom niet contact op te nemen!     Auteur: Burt van Dinter
Rechtmatigheidsverantwoording en In Control Statement door integrale informatievoorziening
Inhoud Rechtmatigheidsverantwoording en In Control Statement door integrale informatievoorziening Gemeenten, provincies en gemeenschappelijke regelingen moeten vanaf 2021 een rechtmatigheidsverantwoording afleggen in hun jaarstukken. Tot en met 2020 gaven externe accountants een rechtmatigheidsoordeel bij de jaarrekening af. Door een wetswijziging wordt vanaf 2021 het college van Burgemeester en Wethouders, Gedeputeerde Staten of het bestuur zelf verantwoordelijk voor het opstellen van deze verantwoording. Dit wordt gecontroleerd door de externe accountant.   ICS verklaring Een mooie stap naar meer eigenaarschap van gemeenten voor het 'in control' zijn. Ze kunnen dit nog breder trekken door zich niet te beperken tot een rechtmatigheidsverantwoording, maar een ICS (In Control Statement) te maken. Met een ICS verklaren het bestuur en management dat de interne beheersings- en controlesystemen van een gemeente adequaat en effectief zijn. Dat de gehele bedrijfsvoering bijdraagt aan de realisatie van beleidsdoelstellingen er geen grote onverwachte verrassingen optreden. Het gaat dan ook om borging van een diversiteit aan processen én om de competenties van de medewerkers. Veel breder dus dan 'we hebben de financiën en de rechtmatigheid onder controle'.    Voor het afgeven van een Rechtmatigheidsverantwoording of In Control Statement is een integraal beeld van de interne beheersing en processen belangrijk. Veel overheidsorganisaties worstelen met dit ‘governance’ vraagstuk. Essentieel is het verkrijgen van integraal inzicht in de status van hun interne beheersing, processen, controle resultaten en de beheersing van risico’s, bijvoorbeeld op het gebied van privacy (AVG) en informatieveiligheid (BIO).   In de Rechtmatigheidsverantwoording wordt vastgesteld dat je: Inzicht hebt op werkprocessen en dat er continue verbetering plaatsvindt Bevoegdheden per rol of functie duidelijk hebt beschreven Grip hebt op risico’s en hoe risico’s worden beheerst   Versnipperde informatie Afgelopen jaren is gebleken dat het voor veel overheidsorganisaties een uitdaging is om voor alle informatie die benodigd is een eenduidig beeld te krijgen, doordat deze informatie versnipperd is in de organisatie en is vastgelegd in verschillende documenten en bronnen. Processen, risico's, compliance, informatieveiligheid en privacy worden vaak versnipperd in de organisatie vastgelegd in verschillende documenten als Word en Excel, in aparte applicaties en control dashboards. De noodzaak om deze kritische informatie consistent en actueel houden ten behoeve van de rechtmatigheidsverantwoording is door deze versnippering niet te realiseren.   Creëer een slimme integrale informatievoorziening In control komen over deze informatie om een rechtmatigheidsverantwoording af te kunnen geven vraagt om een integraal inzicht en grip op het informatielandschap. Het informatieplatform van Mavim biedt een laagdrempelige integrale Microsoft-omgeving waar bedrijfsprocessen, governance, risico’s, compliance en onderwerpen als Informatiebeveiliging en Privacy (ISMS/PMS) overzichtelijk met elkaar in verbinding worden gebracht.   Dit maakt een integrale informatievoorziening mogelijk waardoor de organisatie eenvoudig van actuele en betrouwbare rapportages kan worden voorzien. Doordat alle benodigde informatie in één platform verbonden, inzichtelijk en toegankelijk is kunnen alle stakeholders, zoals het bestuur of college, van een actueel en consistent organisatiebeeld worden voorzien.   Krijg grip op de interne controle door het gebruik van slimme functionaliteiten in je eigen organisatie portal waar eenvoudig taken en acties worden uitgezet. Maak beheersing en bewustwording van risico’s laagdrempelig door risico’s, controls, wet- en regelgeving, processen, medewerkers en applicaties te verbinden en inzichtelijk te maken.   Iedere medewerker kan vanuit zijn of haar rol worden betrokken bij de informatie die hem of haar relevant is. Denk hierbij aan verschillende visualisatievormen (rapportages, BI dashboard, proces schema) om elke medewerker te betrekken bij de informatie die voor hen relevant is. Voorbeeld is dat diverse (Power BI) dashboards gegenereerd kunnen worden onder meer om KPI's doorlooptijd risico en compliance te integreren en visueel te maken. Dit helpt het bestuur aan toegankelijke informatie waar op gestuurd kan gaan worden en bijdraagt aan de besluitvorming.   Welke kansen biedt een platform nog meer? Processen, risico’s, wet- en regelgeving, compliance, het staat met elkaar verbinding. Ook met applicatielandschap, informatie-architectuur en het strategisch (project) portfolio.   Door slimme koppelingen en import mogelijkheden met onder andere de softwarecatalogus, referentiearchitecturen zoals GEMMA, TOPdesk Assetmanagement en andere informatiebronnen bouw je stap voor stap aan een digitale kopie van de overheidsorganisatie.   In control statement en rechtmatigheidsverantwoording door feitelijke informatie Intelligente Process Mining technologie stelt je in staat om proces data uit bedrijfskritische systemen te analyseren, zoals Centric systemen als Suite4sociaal domein, Key2finance, Centric leefomgeving (key2vergunningen), AFAS, Exact, Microsoft Dynamics, SAP, TOPdesk, ServiceNow, Ultimo.   Pas ‘Conformance checking’ toe om te duiden waar de werkelijkheid afwijkt van het afgesproken  procesmodel en voer direct verbeteringen door in de organisatie. Via de organisatie portal worden alle betrokken medewerkers automatisch op de hoogte gesteld van welke wijzigingen en verbeteringen er zijn doorgevoerd. Maak kennis met de ‘Mine – Design – Improve’ methode. Geen onderbuikgevoel, maar datagedreven inzicht.   Het Mavim Platform Om in control te blijven, de actuele situatie en status van de organisatie te monitoren, verantwoording af te leggen en doelstellingen te behalen. Om een betrouwbare en wendbaar overheidsorganisatie te zijn, in een snel veranderende digitale werkomgeving, is een integrale aanpak en informatievoorziening essentieel. Mavim wordt al ruim 20 jaar door meer dan 150 overheidsorganisaties ingezet voor een betrouwbare inzichtelijke informatievoorziening.     Auteur: Wouter van den Ham   Bronnen: https://www.binnenlandsbestuur.nl/bestuur-en-organisatie/kennispartners/bmc/een-fitte-gemeente-is-in-control.14170894.lynkx https://www.hofmeier.nl/kennis/artikelen/rechtmatigheid-2/   Tijdens het Congres Overheid365 komen het In Control Statement en process mining uitvoering aan bod. Mis het niet en meld je nu alvast aan om op de hoogte te blijven van het programma, de thema's en de sprekers.
3 tips voor een maximaal rendement op Process Mining
Inhoud Naast het vermijden van de vijf eerdergenoemde valkuilen die kunnen opdoemen bij Process Mining kun je ook veel baat hebben bij onderstaande praktische tips. Olifantenpaadjes zijn effectief, maar ondermijnen het proces. De afwijkende routes die mensen nemen in hun streven naar doelrealisatie worden met de bril van Process Mining op ook wel vergeleken met olifantenpaadjes (Van der Aalst, 2013). Een olifantenpad of olifantenpaadje, soms ook wel afstekertje genoemd, is een niet-officieel fiets- of wandelpad dat bedoeld en onbedoeld door gebruikers van de reguliere fiets- en wandelpaden in de loop van de tijd wordt gecreëerd. Ook in organisaties slaan mensen soms, bewust of onbewust bepaalde processchakels over omdat ze er zelf van overtuigd zijn dat dit sneller tot resultaten leidt. In de praktijk kan het bijvoorbeeld voorkomen dat een Centrale Inkoopafdeling wordt gepasseerd, omdat mensen geen zin hebben in allerlei bureaucratische procedures, zoals aanbestedingen, offertevergelijkingen et cetera.   Bewandel het Happy Path en blijf in de Happy Flow. Het zal duidelijk zijn dat de bovengenoemde olifantenpaadjes de organisatie een hoop geld kunnen kosten, bijvoorbeeld omdat ze hierdoor inkoopkortingen die de Centrale Inkoopafdeling heeft afgesproken met enkele voorkeursleveranciers, mislopen. Idealiter wijken medewerkers in de organisaties dus niet van de gebaande paden en bewandelen ze de uitgestippelde route. Binnen het vakgebied van Process Mining spreken we dan over een zogenaamd “Happy Path” of “Happy Flow.”   Realiseer je dat bedrijfsprocessen het fundament zijn onder je ondernemingsstrategie. Een (proces)intelligente organisatie monitort zijn performance op continue basis vanuit een doorvertaling van de strategie naar KPI’s en naar zogenoemde Proces Performance Indicatoren. Process Mining software is een onmisbare schakel in het streven naar een datagedreven, intelligente organisatie.       Bron: passionned.nl  
5 valkuilen bij toepassing van Process Mining
Inhoud Zodra je een nieuwe techniek gaat toepassen, doemen er plotseling allerlei valkuilen op of ontstaan ongewenste neveneffecten. Dat is bij Process Mining niet anders. De valkuilen bij Process Mining houden enerzijds verband met de mensen en anderzijds met de data. We zetten de vijf belangrijkste valkuilen op een rij. Valkuil 1: Consultants, auditors, kwaliteitsmanagers en proceseigenaren zijn nog relatief onbekend met het fenomeen en hebben weinig benul van de mogelijkheden die de huidige Process Mining tools bieden. Je kunt je Six Sigma Black Belt halen of ingeschreven worden als gecertificeerd interne auditor zonder je ooit verdiept te hebben in Process Mining. Dat zegt iets over de status van het vakgebied.   Valkuil 2: Als gevolg van de huidige nadruk op machine learning en kunstmatige intelligentie (AI) hebben mensen niet door dat Process Mining iets compleet anders is.   Valkuil 3: Met name de middelmanagers zijn bevreesd voor de resultaten en inzichten die ontstaan door toepassing van Process Mining. De toegenomen transparantie in het verloop van de processen kunnen mismanagement, inefficiënties en complianceproblemen aan het licht brengen. Dat komt bedreigend over.   Valkuil 4: De gebrekkige kwaliteit van de data en de toegang tot de data kunnen ook een belemmering vormen. Realiseer je dat de 80-20-regel opgaat: het voortraject (het lokaliseren, selecteren, extraheren en transformeren van de data) slokt 80% van de tijd op. Voor Process Mining zelf resteert meestal niet meer dan 20%.   Valkuil 5: Bij Process Mining stuit je meestal op datakwaliteit issues waarmee je direct aan de slag moet. Dat leidt af.   Bron: passionned.nl
5 evidente voordelen van Process Mining
Inhoud Hoewel Process Mining een relatief nieuw vakgebied is met een beperkt aantal referentiecases, tekenen zich inmiddels al een aantal evidente voordelen af die we als volgt kunnen samenvatten:   Process Mining vervult een belangrijke brugfunctie. En wel tussen de traditionele Business Process Management (BPM) en Workflowmanagement (WfM) systemen, die weinig rekening hielden met zogenoemde event data (gegevens over gebeurtenissen) en de meer moderne Data Mining (DM), Business Intelligence (BI) en Machine Learning (ML) systemen, die data juist als hun primaire vertrekpunt nemen en zich minder zorgen maken om de end-to-end procesmodellen.   Process Mining maakt voorspellen van processen mogelijk. Met Process Mining software kun je onder meer processen “naspelen” en problemen in het bedrijfsproces opsporen, al dan niet met behulp van Gaming-technieken. Ook kun je met ditzelfde doel voor ogen met Process Mining softwareprocessen opnieuw afspelen (“Replay”). Veelbelovend is de mogelijkheid om met Process Mining processen te simuleren en met behulp van Artificiële Intelligentie (AI) het toekomstige verloop van processen zo nauwkeurig mogelijk te voorspellen. Tijdstempels (“time stamps”) spelen een cruciale rol bij dit soort analyses, omdat deze de chronologische volgorde van gebeurtenissen (“events”) exact kunnen dateren.   Process Mining maakt intelligent gebruik van Big Data. Process Mining richt zich met haar oplossingen zowel op het verbeteren van de performance van de organisatie als op de compliance waaraan je medewerkers geacht worden te voldoen. Process Mining is tegelijkertijd ook het scharnier tussen de analyse van procesmodellen (simulatie, verificatie, optimalisatie, gaming enzovoorts) en de data-georiënteerde analyse (Data Mining, Machine Learning en Business Intelligence).   Process Mining elimineert bottlenecks. De uitdaging van Process Mining is om de enorme hoeveelheden aan Big Data om te zetten in waardevolle inzichten die iets zeggen over de prestaties van de processen en de naleving van regels: de compliance. Met Process Mining krijg je een beter begrip van de flessenhalzen, inefficiënties, afwijkingen en afbreukrisico’s binnen je cruciale processen.   Proces Mining verbetert de operationele processen. Het verkrijgen van niet-triviale, procesgerelateerde inzichten door middel van de analyse van event data is een relatief nieuwe ontwikkeling waarmee promovendi aan universiteiten (o.a. R.P. Jagadeesh Chandra Bose), consultants en commerciële softwareleveranciers steeds vaker aan de weg timmeren. Met behulp van de verkregen inzichten, bijvoorbeeld in de vorm van procesmodellen, kun je operationele processen bewaken en verbeteren. De toepassing van Process Mining op event data van informatiesystemen heeft volgens wetenschappers in de praktijk al geleid tot verbluffende inzichten en successen. Ook de toepassing van Process Mining op event data die niet direct afkomstig is van informatiesystemen, maar van allerlei apparaten, zoals röntgenapparaten en CT scanners, kopieermachines, printers et cetera neemt inmiddels een hoge vlucht.       Bron: passionned.nl  
De drie basisvormen van Process Mining
Inhoud   Het doel van Process Mining is om de procesefficiency te optimaliseren, de proceskosten te verlagen en de procescomplexiteit te reduceren. Bij Process Mining is de event log altijd het centrale vertrekpunt. Deze logfiles worden in de meeste informatiesystemen al standaard ergens bijgehouden en opgeslagen, maar zijn doorgaans slecht toegankelijk. Met behulp van Process Mining kun je de efficiëntie van processen verbeteren en processen beter leren begrijpen. Process Mining kent drie basisvormen waarbij telkens de event logs een sleutelpositie vervullen: Ontdekken (‘discovery’): deze basistechniek neemt een event log als aanleiding om vervolgens een model te bouwen. Hierbij wordt geen a priori informatie gebruikt. Deze vorm van Process Mining wordt in de praktijk het meest gebruikt. De uitkomst kan een model zijn dat je bij basisvorm 2 gaat gebruiken. Conformiteitscheck (‘conformance checking’): hierbij wordt een event log gebruikt om na te gaan of de realiteit zoals vastgelegd in de log nog wel strookt met het model en vice versa. Toepassingen vinden met name plaats op het terrein van procedurele en organisatiemodellen, declaratieprocessen, bedrijfsregels en bedrijfspolicy, en wet- en regelgeving. Verbetering (‘enhancement’): het achterliggende idee bij deze vorm van Process Mining is om een bestaand procesmodel uit te breiden of te verbeteren door informatie over het werkelijke proces te gebruiken die is vastgelegd in event logs. Tijdstempels uit de event logs leggen bijvoorbeeld knelpunten bloot en geven inzicht in serviceniveaus, doorlooptijden en frequenties. Figuur 2: Basisvormen van Process Mining.   Voorbeeldvragen inzake Ontdekken Process Mining is geen abstracte, theoretische exercitie, maar geeft, mits in de juiste context toegepast, juist antwoord op hele praktische vragen binnen verschillende domeinen. Mogelijke analysevragen in de Customer Journey: Wat zijn de meest voorkomende betaalmethoden? Welke factoren beïnvloeden de klantreis positief of negatief? Wat is het meest voorkomende eerste contactpunt tussen klant en bedrijf? Mogelijke analysevragen in Klantenondersteuning: Hoe lang duurt het om ondersteuningsverzoeken te verwerken? Hoe lang staat de klant in de wacht? Welke mogelijke varianten heeft het ondersteuningsproces voor klanten? Mogelijke analysevragen in claimafhandeling: Hoe lang duurt het om defecte goederen te vervangen? Welke veel voorkomende productproblemen leiden tot meer dan gemiddelde klachten? Welke productversies leiden tot de meeste bedragen aan restitutieclaims?   Vijf voorbeelden van procesafwijkingen In het kader van Process Mining is conformiteitschecking een belangrijk hulpmiddel om te komen tot een heldere procesdiagnose. Het instrument helpt om te onderzoeken waarom bepaalde processen haperen of een alternatief pad hebben afgelegd en/of anders zijn verlopen. Concreet kun je in dit verband vijf aangrijpingspunten onderscheiden waarmee je verbeterslagen kunt maken: Sommige activiteiten hadden überhaupt niet mogen plaatsvinden. Andere activiteiten zijn door de verkeerde persoon uitgevoerd. Weer andere activiteiten zijn te laat uitgevoerd. Een of meerdere geplande activiteiten zijn helemaal niet uitgevoerd. Twee activiteiten zijn bewust of per abuis met elkaar verwisseld.       Bron: passionned.nl  
Process Mining is géén Data Mining
Inhoud De begrippen Data Mining en Process Mining lijken in eerste instantie sterk op elkaar. Beide technieken hebben een directe relatie met de bedrijfsprocessen. Beide concepten vallen onder de paraplu van Business Intelligence, waarbij gebruikers ernaar streven om op basis van Big Data tot waardevolle inzichten voor de organisatie te komen. Toch zijn er wel degelijk verschillen te onderscheiden.   Op zoek naar verborgen patronen Het streven van zowel Data Mining en Process Mining is om belangrijke inzichten in de processen te verschaffen, waardoor gebruikers betere beslissingen kunnen nemen. Voor beide vakgebieden geldt dat de rol van kunstmatige intelligentie en algoritmes steeds prominenter wordt. Het ontdekken van causale verbanden en verborgen patronen staat hierbij centraal. Verborgen patronen zijn patronen die voor het menselijk brein anders niet zichtbaar zouden zijn.   Tijdstempels maken het verschil Data Mining is een computertechniek om complexe verbanden en niet voor de hand liggende patronen in (big) data te detecteren. Met Data Mining analyseer je data om patronen te ontdekken of te voorspellen. Bijvoorbeeld: welke advertentiecampagne leidt tot de hoogste conversie of welke productgroep loopt het beste in de supermarkt? Er is nog een belangrijk verschil. De input van Data Mining bestaat uit tabellen met data. De input van Process Mining bestaat uit zogenoemde event logs, audit trails, data en events uit het IT-systeem die bovendien voorzien zijn van een tijdstempel.   Bron: passionned.nl  

Copyright © 2024 Mavim B.V.