CONNECT 2026

Datagedreven procesverbetering: van inzicht naar impact

Hoe weet je waar je proces vertraagt als je alleen op aannames stuurt?


Key takeaways van deze sessie:
  • ✔
    Zie waar je processen afwijken van het ontwerp en ontdek in de sessie hoe je deze afwijkingen zichtbaar maakt met data in plaats van aannames.
  • ✔
    Begrijp waar vertraging, loops en inefficiënties ontstaan en leer hoe je gerichter verbeteringen doorvoert op basis van concrete inzichten.
  • ✔
    Ervaar hoe AI en process mining je helpen sneller tot de juiste analyse te komen, zonder handmatig door data te graven.
Duur 23 minuten
Voor wie is dit webinarIedereen die verantwoordelijk is voor procesverbetering en datagedreven besluitvorming - zoals Process Managers, Continuous Improvement Leads, IT Managers, Data Analysts en Digital Transformation Leads.

Summary
Veel organisaties optimaliseren processen op basis van aannames, terwijl de werkelijkheid anders verloopt door varianten, wachttijden en afwijkingen. In deze sessie laat Job zien hoe je met Process Mining en data uit systemen het echte proces zichtbaar maakt en afwijkingen objectief analyseert. Je krijgt concrete inzichten waar vertraging en inefficiëntie zitten en hoe je gericht verbetert met data in plaats van aannames.
Sprekers
 
Job Baas Customer Success Manager, Mavim
Video Chapters
01:30 Waarom procesoptimalisatie op aannames vaak mislukt en wat je mist zonder data
04:30 Live demo in Mavim: van varianten en doorlooptijden naar concrete bottlenecks
12:33 AI in Mavim: sneller analyseren en direct doorvragen op je data
19:01 Continu verbeteren na livegang met processen en data
Met bijdrage van:
 logo_no tagline

 

Van aannames naar datagedreven procesinzicht

Waar wijkt jouw proces af van het ontwerp en hoe maak je dat zichtbaar met Process Mining in Mavim?


solutions
Procesoptimalisatie gebaseerd op aannames faalt

Veel organisaties tekenen processen uit in diagrammen of spreadsheets en sturen vervolgens op aannames. In werkelijkheid ontstaan afwijkingen, wachttijden en work‑arounds die niet zichtbaar zijn. Hierdoor worden verbeteringen ingezet op het verkeerde punt en blijven bottlenecks bestaan. Het resultaat: inefficiëntie, dubbele handelingen en frustratie op de werkvloer.

problem-solving
Complexiteit en data maken wachten riskant

Processen lopen tegenwoordig over meerdere systemen en afdelingen, waardoor er automatisch data beschikbaar is. Organisaties die deze data niet gebruiken, blijven sturen op aannames terwijl concurrenten sturen op feiten. Daardoor nemen kosten toe, blijven doorlooptijden hoog en verslechtert klanttevredenheid. Direct inzicht in procesdata is nodig om prestaties en kwaliteit te verbeteren.


exclamation-mark
Van aannames naar meetbare procesrealiteit

De standaard verschuift van processen uittekenen naar processen meten op basis van data. In plaats van te vertrouwen op workshops, interviews en statische documentatie, analyseer je feitelijk gedrag uit systemen. Met technieken zoals process mining en conformance checking zie je hoe processen écht verlopen, hoeveel varianten bestaan en waar afwijkingen ontstaan. Daarmee vervang je aannames door objectieve inzichten.

not-equal
Direct inzicht met procesdata in Mavim

Met process mining in Mavim analyseer je processen op basis van data uit systemen en vergelijk je deze direct met je procesontwerp. In de demo zie je hoe één proces in de praktijk in veel varianten verloopt en vaak afwijkt van hoe het is ontworpen. Die inzichten maken direct duidelijk waar processen anders lopen dan verwacht - en waar je gericht kunt verbeteren.

“In gemiddeld maar zo'n 3.5% van alle varianten loopt het
conform het uitgetekende proces.”

FAQ's

Wat is Process Mining en hoe werkt het?

Process Mining gebruikt data uit IT‑systemen waarin processtappen worden vastgelegd. Door deze data te analyseren wordt zichtbaar hoe processen daadwerkelijk verlopen, inclusief varianten en afwijkingen. Hierdoor krijg je een objectief beeld van de realiteit, in plaats van een theoretisch procesmodel.

Wat is het verschil tussen procesmodellering en Process Mining?

Procesmodellering beschrijft hoe een proces hoort te werken. Process Mining laat zien hoe het proces in werkelijkheid verloopt op basis van data. Door deze twee te vergelijken via conformance checking kun je afwijkingen identificeren en gericht verbeteren. 

Wat levert datagedreven procesverbetering op?

Door processen te analyseren met data kunnen organisaties kosten verlagen, doorlooptijden verkorten en klanttevredenheid verbeteren. Daarnaast vermindert het dubbele handelingen en verlaagt het werkdruk, doordat inefficiënties zichtbaar worden en worden opgelost. 

Wat is de rol van AI binnen Process Mining?

AI helpt bij het sneller analyseren van procesdata door automatisch inzichten te genereren en vragen te beantwoorden via bijvoorbeeld een chatbot. Hierdoor hoef je minder handmatig door datasets te navigeren en kun je sneller achterhalen waar bottlenecks en inefficiënties zitten. Door gericht vragen te stellen, helpt AI je om sneller tot de kern van een probleem te komen en beter onderbouwde verbeteracties te bepalen.

Hoe borg je proces governance en KPI‑sturing na een IT‑implementatie?

Na implementatie vormt het procesmodel de basis voor proces governance, KPI‑sturing en continue verbetering. Door data uit systemen te combineren met processen kun je proces mining toepassen en gericht optimaliseren op productiviteit, kosten en klanttevredenheid

Hoe gebruik je Process Mining binnen Mavim om processen te verbeteren?

Binnen Mavim gebruik je Process Mining om procesdata uit systemen te analyseren en deze direct te vergelijken met je gemodelleerde proces. Hierdoor zie je waar processen afwijken, waar bottlenecks ontstaan en welke varianten in de praktijk voorkomen. Deze inzichten helpen je om gerichter verbeteracties te bepalen en de juiste stakeholders te betrekken bij optimalisatie.